데이터베이스 보안: SQL 인젝션 방지

오늘날 상호 연결된 세상에서 데이터는 거의 모든 조직의 생명줄입니다. 금융 기관부터 소셜 미디어 플랫폼에 이르기까지 데이터베이스 보안은 매우 중요합니다. 데이터베이스 보안에 대한 가장 일반적이고 위험한 위협 중 하나는 SQL 인젝션(SQLi)입니다. 이 포괄적인 가이드는 SQL 인젝션의 복잡성을 깊이 파고들어 귀중한 데이터를 보호하기 위한 실행 가능한 통찰력, 전 세계적인 예시 및 모범 사례를 제공합니다.

SQL 인젝션이란 무엇인가요?

SQL 인젝션은 공격자가 악의적인 SQL 코드를 데이터베이스 쿼리에 주입할 수 있을 때 발생하는 보안 취약점의 한 유형입니다. 이는 일반적으로 데이터베이스와 상호 작용하는 웹 애플리케이션 또는 기타 인터페이스의 입력 필드를 조작하여 달성됩니다. 공격자의 목표는 의도된 SQL 쿼리를 변경하여 민감한 데이터에 대한 무단 액세스를 얻거나, 데이터를 수정하거나 삭제하거나, 심지어 기본 서버를 제어할 수도 있습니다.

로그인 폼이 있는 웹 애플리케이션을 상상해 보세요. 애플리케이션은 다음과 같은 SQL 쿼리를 사용할 수 있습니다:

            SELECT * FROM users WHERE username = '' + username_input + '' AND password = '' + password_input + '';
            

              
                Copy
              
            
          

애플리케이션이 사용자 입력(username_input 및 password_input)을 제대로 살균하지 않으면 공격자는 사용자 이름 필드에 다음과 같은 내용을 입력할 수 있습니다:

            ' OR '1'='1
            

              
                Copy
              
            
          

그리고 모든 비밀번호. 결과 쿼리는 다음과 같이 됩니다:

            SELECT * FROM users WHERE username = '' OR '1'='1' AND password = '[any password]';
            

              
                Copy
              
            
          

'1'='1'은 항상 참이므로 이 쿼리는 인증을 효과적으로 우회하고 공격자가 어떤 사용자로든 로그인할 수 있도록 허용합니다. 이것은 간단한 예시이지만 SQLi 공격은 훨씬 더 정교할 수 있습니다.

SQL 인젝션 공격 유형

SQL 인젝션 공격에는 다양한 형태가 있으며, 각 형태는 고유한 특징과 잠재적 영향을 가집니다. 이러한 유형을 이해하는 것은 효과적인 예방 전략을 구현하는 데 중요합니다.

• 인밴드 SQLi: 이것은 가장 일반적인 유형으로, 공격자는 악의적인 코드를 주입하는 데 사용된 것과 동일한 통신 채널을 통해 SQL 쿼리 결과를 직접 받습니다. 두 가지 주요 하위 유형이 있습니다:
• 오류 기반 SQLi: 공격자는 SQL 명령을 사용하여 데이터베이스 오류를 트리거합니다. 이러한 오류는 종종 데이터베이스 스키마 및 데이터에 대한 정보를 공개합니다. 예를 들어, 공격자는 오류를 유발하는 명령을 사용할 수 있으며, 오류 메시지는 테이블 및 열 이름을 노출할 수 있습니다.
• 유니온 기반 SQLi: 공격자는 UNION 연산자를 사용하여 자신의 주입된 쿼리 결과를 원래 쿼리 결과와 결합합니다. 이를 통해 다른 테이블의 데이터를 검색하거나 출력에 임의 데이터를 주입할 수도 있습니다. 예를 들어, 공격자는 데이터베이스 사용자 자격 증명이 포함된 SELECT 문을 주입할 수 있습니다.
• 추론(블라인드) SQLi: 이 유형에서는 공격자가 자신의 악의적인 SQL 쿼리 결과를 직접 볼 수 없습니다. 대신, 애플리케이션의 동작을 분석하여 데이터베이스에 대한 정보를 추론합니다. 두 가지 주요 하위 유형이 있습니다:
• 부울 기반 SQLi: 공격자는 참 또는 거짓으로 평가되는 쿼리를 주입하여 애플리케이션의 응답을 관찰함으로써 정보를 추론할 수 있습니다. 예를 들어, 애플리케이션이 조건이 참인지 거짓인지에 따라 다른 페이지를 표시하는 경우, 공격자는 이를 사용하여 "SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' AND 1=1"과 같은 쿼리의 진리 값을 결정할 수 있습니다.
• 시간 기반 SQLi: 공격자는 조건의 진리 값에 따라 데이터베이스의 응답 지연을 유발하는 쿼리를 주입합니다. 예를 들어, 공격자는 조건이 참일 경우 실행을 지연시키는 쿼리를 주입할 수 있습니다: "SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' AND IF(1=1, SLEEP(5), 0)". 데이터베이스가 5초 동안 일시 중지되면 조건이 참임을 나타냅니다.
• 대역 외 SQLi: 이 덜 일반적인 유형은 악의적인 코드 주입에 사용된 채널과 다른 통신 채널을 사용하여 데이터를 반출하는 것을 포함합니다. 이는 공격자가 결과를 직접 검색할 수 없을 때 종종 사용됩니다. 예를 들어, 공격자는 DNS 또는 HTTP 요청을 사용하여 자신이 제어하는 외부 서버로 데이터를 보낼 수 있습니다. 이는 대상 데이터베이스에 직접 데이터 출력에 대한 제한이 있을 때 특히 유용합니다.

SQL 인젝션의 영향

성공적인 SQL 인젝션 공격의 결과는 비즈니스와 개인 모두에게 치명적일 수 있습니다. 영향은 사소한 데이터 유출부터 완전한 시스템 침해에 이르기까지 다양합니다. 영향은 저장된 데이터의 민감성, 데이터베이스 구성 및 공격자의 의도에 따라 달라집니다. 일반적인 영향은 다음과 같습니다:

• 데이터 유출: 공격자는 사용자 이름, 비밀번호, 신용 카드 세부 정보, 개인 식별 정보(PII) 및 기밀 비즈니스 데이터를 포함한 민감한 정보에 액세스할 수 있습니다. 이는 재정적 손실, 평판 손상 및 법적 책임으로 이어질 수 있습니다.
• 데이터 수정 및 삭제: 공격자는 데이터를 수정하거나 삭제하여 데이터베이스를 손상시키고 비즈니스 운영에 상당한 혼란을 야기할 수 있습니다. 이는 판매, 고객 서비스 및 기타 중요한 기능에 영향을 미칠 수 있습니다. 공격자가 가격 정보를 변경하거나 고객 기록을 삭제한다고 상상해 보세요.
• 시스템 침해: 경우에 따라 공격자는 SQLi를 악용하여 기본 서버를 제어할 수 있습니다. 여기에는 임의 명령 실행, 멀웨어 설치 및 시스템 전체 액세스 확보가 포함될 수 있습니다. 이는 완전한 시스템 실패 및 데이터 손실로 이어질 수 있습니다.
• 서비스 거부(DoS): 공격자는 데이터베이스에 악의적인 쿼리를 범람시켜 합법적인 사용자가 액세스할 수 없도록 하여 DoS 공격을 시작하기 위해 SQLi를 사용할 수 있습니다. 이는 웹사이트와 애플리케이션을 마비시켜 서비스를 중단시키고 재정적 손실을 초래할 수 있습니다.
• 평판 손상: 데이터 유출 및 시스템 침해는 조직의 평판을 심각하게 손상시켜 고객 신뢰 상실과 비즈니스 감소로 이어질 수 있습니다. 신뢰를 회복하는 것은 매우 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.
• 재정적 손실: SQLi 공격과 관련된 비용은 사고 대응, 데이터 복구, 법률 수수료, 규제 벌금(예: GDPR, CCPA) 및 비즈니스 손실과 관련된 비용을 포함하여 상당할 수 있습니다.

SQL 인젝션 방지: 모범 사례

다행히 SQL 인젝션은 방지 가능한 취약점입니다. 모범 사례를 조합하여 구현함으로써 SQLi 공격의 위험을 크게 줄이고 데이터를 보호할 수 있습니다. 다음 전략이 중요합니다:

1. 입력 유효성 검사 및 살균

입력 유효성 검사는 사용자 제공 데이터를 확인하여 예상되는 패턴 및 형식과 일치하는지 확인하는 프로세스입니다. 이것은 첫 번째 방어선입니다. 입력 유효성 검사는 사용자 경험을 위해 클라이언트 측에서, 그리고 가장 중요하게는 보안을 위해 서버 측에서 수행되어야 합니다. 고려 사항:

• 화이트리스팅: 허용 가능한 입력 값 목록을 정의하고 일치하지 않는 모든 것을 거부합니다. 이는 예상치 못한 입력을 방지하므로 일반적으로 블랙리스팅보다 안전합니다.
• 데이터 유형 유효성 검사: 입력 필드가 올바른 데이터 유형(예: 정수, 문자열, 날짜)인지 확인합니다. 예를 들어 숫자 값만 허용해야 하는 필드는 문자 또는 특수 문자를 거부해야 합니다.
• 길이 및 범위 확인: 입력 필드의 길이를 제한하고 숫자 값이 허용 가능한 범위 내에 있는지 확인합니다.
• 정규 표현식: 정규 표현식(regex)을 사용하여 이메일 주소, 전화번호 및 날짜와 같은 입력 형식을 유효성 검사합니다. 이는 데이터가 특정 규칙을 준수하도록 하는 데 특히 유용합니다.

입력 살균은 사용자 제공 데이터에서 잠재적으로 악의적인 문자를 제거하거나 수정하는 프로세스입니다. 이것은 악의적인 코드가 데이터베이스에 의해 실행되는 것을 방지하는 중요한 단계입니다. 주요 측면은 다음과 같습니다:

• 특수 문자 이스케이프: SQL 쿼리에서 특별한 의미를 갖는 문자(예: 작은따옴표, 큰따옴표, 백슬래시, 세미콜론)를 이스케이프합니다. 이렇게 하면 이러한 문자가 코드로 해석되는 것을 방지합니다.
• 입력 인코딩: SQL 인젝션과 함께 사용될 수 있는 교차 사이트 스크립팅(XSS) 공격을 방지하기 위해 HTML 엔티티 인코딩과 같은 메서드를 사용하여 사용자 입력을 인코딩하는 것을 고려합니다.
• 악의적인 코드 제거: 잠재적으로 유해한 코드, 예를 들어 SQL 키워드 또는 명령을 제거하거나 바꾸는 것을 고려합니다. 이 접근 방식은 신중하게 구현되지 않으면 오류와 우회에 취약할 수 있으므로 매우 신중하게 사용해야 합니다.

2. 준비된 문장 (매개변수화된 쿼리)

준비된 문장, 또는 매개변수화된 쿼리로도 알려진 것은 SQL 인젝션을 방지하는 가장 효과적인 방법입니다. 이 기술은 SQL 코드와 사용자 제공 데이터를 분리하여 데이터를 매개변수로 처리합니다. 이렇게 하면 데이터베이스 엔진이 사용자 입력을 실행 가능한 SQL 명령이 아닌 데이터로 해석하기 때문에 공격자가 악의적인 코드를 주입하는 것을 방지할 수 있습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다:

1. 개발자는 사용자 입력(매개변수)에 대한 플레이스홀더를 사용하여 SQL 쿼리를 정의합니다.
2. 데이터베이스 엔진은 SQL 쿼리를 미리 컴파일하여 실행을 최적화합니다.
3. 애플리케이션은 사용자 제공 데이터를 미리 컴파일된 쿼리에 매개변수로 전달합니다.
4. 데이터베이스 엔진은 매개변수를 쿼리에 대체하여 데이터로 처리되고 SQL 코드가 아닌 것으로 보장합니다.

예시 (Python 및 PostgreSQL):

            import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="mydatabase", user="myuser", password="mypassword", host="localhost", port="5432")
cur = conn.cursor()

username = input("Enter username: ")
password = input("Enter password: ")

sql = "SELECT * FROM users WHERE username = %s AND password = %s;"
cur.execute(sql, (username, password))

results = cur.fetchall()

if results:
  print("Login successful!")
else:
  print("Login failed.")

cur.close()
conn.close()
            

              
                Copy
              
            
          

이 예시에서 `%s` 플레이스홀더는 사용자 제공 `username` 및 `password`로 대체됩니다. 데이터베이스 드라이버는 이스케이프를 처리하고 입력이 데이터로 취급되도록 보장하여 SQL 인젝션을 방지합니다.

준비된 문장의 이점:

• SQLi 방지: 주요 이점은 SQL 인젝션 공격의 효과적인 방지입니다.
• 성능: 데이터베이스 엔진은 준비된 문장을 최적화하고 재사용하여 더 빠른 실행을 가능하게 합니다.
• 가독성: SQL 쿼리와 데이터가 분리되어 코드가 더 읽기 쉽고 유지 관리하기 쉬워집니다.

3. 저장 프로시저

저장 프로시저는 데이터베이스 내에 저장된 미리 컴파일된 SQL 코드 블록입니다. 복잡한 데이터베이스 논리를 캡슐화하며 애플리케이션에서 호출할 수 있습니다. 저장 프로시저를 사용하면 다음과 같이 보안을 강화할 수 있습니다:

• 공격 표면 축소: 애플리케이션 코드는 미리 정의된 프로시저를 호출하므로 애플리케이션이 SQL 쿼리를 직접 구성하고 실행하지 않습니다. 저장 프로시저에 전달된 매개변수는 일반적으로 프로시저 자체 내에서 유효성 검사되므로 SQL 인젝션의 위험이 줄어듭니다.
• 추상화: 데이터베이스 논리는 애플리케이션 코드에서 숨겨져 애플리케이션을 단순화하고 추가 보안 계층을 제공합니다.
• 캡슐화: 저장 프로시저는 일관된 데이터 액세스 및 유효성 검사 규칙을 강제하여 데이터 무결성 및 보안을 보장할 수 있습니다.

그러나 저장 프로시저 자체가 안전하게 작성되었는지, 그리고 입력 매개변수가 프로시저 내에서 올바르게 유효성 검사되었는지 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 취약점이 도입될 수 있습니다.

4. 최소 권한 원칙

최소 권한 원칙은 사용자와 애플리케이션이 작업 수행에 필요한 최소한의 권한만 부여받아야 한다고 규정합니다. 이렇게 하면 공격자가 취약점을 성공적으로 악용하더라도 발생할 수 있는 피해가 제한됩니다. 고려 사항:

• 사용자 역할 및 권한: 작업 기능에 따라 데이터베이스 사용자에게 특정 역할과 권한을 할당합니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션 사용자는 특정 테이블에 대한 SELECT 권한만 필요할 수 있습니다. CREATE, ALTER 또는 DROP과 같은 불필요한 권한 부여는 피하십시오.
• 데이터베이스 계정 권한: 애플리케이션 연결에 데이터베이스 관리자(DBA) 계정 또는 슈퍼유저 계정 사용은 피하십시오. 제한된 권한이 있는 전용 계정을 사용하십시오.
• 정기적인 권한 검토: 사용자 권한이 적절한지 정기적으로 검토하고 불필요한 권한을 제거합니다.

이 원칙을 적용함으로써 공격자가 악의적인 코드를 주입하는 데 성공하더라도 액세스가 제한되어 잠재적인 피해를 최소화할 수 있습니다.

5. 정기적인 보안 감사 및 침투 테스트

정기적인 보안 감사 및 침투 테스트는 데이터베이스 환경의 취약점을 식별하고 해결하는 데 중요합니다. 이 사전 예방적 접근 방식은 잠재적인 공격을 앞서 나가는 데 도움이 됩니다. 고려 사항:

• 보안 감사: 데이터베이스 보안 상태를 평가하기 위해 정기적인 내부 및 외부 감사를 수행합니다. 이러한 감사에는 코드 검토, 구성 검토 및 취약점 스캔이 포함되어야 합니다.
• 침투 테스트 (윤리적 해킹): 실제 공격을 시뮬레이션하고 취약점을 식별하기 위해 보안 전문가를 고용합니다. 침투 테스트는 애플리케이션 또는 데이터베이스에 대한 중요한 변경 후 정기적으로 수행되어야 합니다. 침투 테스터는 악의적인 행위자와 유사한 도구와 기술을 사용하여 약점을 조사합니다.
• 취약점 스캔: 자동화된 취약점 스캐너를 사용하여 데이터베이스 소프트웨어, 운영 체제 및 네트워크 인프라의 알려진 취약점을 식별합니다. 이러한 스캔은 잠재적인 보안 격차를 신속하게 식별하고 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 후속 조치: 감사 또는 침투 테스트 중에 식별된 취약점을 즉시 수정합니다. 모든 문제가 해결되었는지 확인하고 재테스트하십시오.

6. 웹 애플리케이션 방화벽 (WAF)

웹 애플리케이션 방화벽(WAF)은 웹 애플리케이션 앞에 위치하여 악의적인 트래픽을 필터링하는 보안 장치입니다. WAF는 들어오는 요청을 검사하고 의심스러운 패턴을 차단하여 SQL 인젝션 공격으로부터 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다. 일반적인 SQL 인젝션 페이로드 및 기타 공격을 탐지하고 차단할 수 있습니다. WAF의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 서명 기반 탐지: 알려진 공격 서명을 기반으로 악의적인 패턴을 식별합니다.
• 행동 분석: 비정상적인 요청 패턴 또는 과도한 트래픽과 같이 공격을 나타낼 수 있는 이상 징후를 탐지합니다.
• 속도 제한: 무차별 대입 공격을 방지하기 위해 단일 IP 주소의 요청 수를 제한합니다.
• 사용자 지정 규칙: 특정 취약점을 해결하거나 특정 기준에 따라 트래픽을 차단하기 위해 사용자 지정 규칙을 만들 수 있습니다.

WAF는 안전한 코딩 관행을 대체하지는 않지만, 특히 레거시 애플리케이션이나 취약점 패치가 어려운 경우 추가적인 방어 계층을 제공할 수 있습니다.

7. 데이터베이스 활동 모니터링(DAM) 및 침입 탐지 시스템(IDS)

데이터베이스 활동 모니터링(DAM) 솔루션 및 침입 탐지 시스템(IDS)은 데이터베이스 환경의 의심스러운 활동을 모니터링하고 탐지하는 데 도움이 됩니다. DAM 도구는 데이터베이스 쿼리, 사용자 작업 및 데이터 액세스를 추적하여 잠재적인 보안 위협에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. IDS는 SQL 인젝션 시도와 같은 비정상적인 행동 패턴을 탐지하고 보안 담당자에게 의심스러운 이벤트를 경고할 수 있습니다.

• 실시간 모니터링: DAM 및 IDS 솔루션은 데이터베이스 활동에 대한 실시간 모니터링을 제공하여 공격을 신속하게 탐지할 수 있습니다.
• 경고: 의심스러운 활동이 탐지되면 경고를 생성하여 보안 팀이 위협에 신속하게 대응할 수 있습니다.
• 포렌식 분석: 보안 사고의 범위와 영향을 이해하는 데 사용할 수 있는 데이터베이스 활동에 대한 자세한 로그를 제공합니다.
• 규정 준수: 많은 DAM 및 IDS 솔루션은 조직이 데이터 보안에 대한 규정 준수 요구 사항을 충족하도록 지원합니다.

8. 정기적인 백업 및 재해 복구

정기적인 백업 및 강력한 재해 복구 계획은 성공적인 SQL 인젝션 공격의 영향을 완화하는 데 필수적입니다. 필요한 모든 예방 조치를 취하더라도 공격이 성공할 가능성은 여전히 ​​있습니다. 이러한 경우 백업을 사용하면 데이터베이스를 깨끗한 상태로 복원할 수 있습니다. 고려 사항:

• 정기적인 백업: 데이터베이스의 시점 복사본을 만들기 위해 정기적인 백업 일정을 구현합니다. 백업 빈도는 데이터의 중요성과 허용 가능한 데이터 손실 창(RPO)에 따라 달라집니다.
• 오프사이트 보관: 물리적 손상이나 손상으로부터 보호하기 위해 백업을 안전한 오프사이트 위치에 보관합니다. 클라우드 기반 백업 솔루션이 점점 더 인기를 얻고 있습니다.
• 백업 테스트: 백업이 올바르게 작동하는지 확인하기 위해 테스트 환경으로 백업을 복원하여 정기적으로 백업을 테스트합니다.
• 재해 복구 계획: 공격 또는 기타 재해 발생 시 데이터베이스 및 애플리케이션을 복원하는 단계를 설명하는 포괄적인 재해 복구 계획을 개발합니다. 이 계획에는 사고의 영향을 식별하고, 손상을 격리하고, 데이터를 복구하고, 정상적인 작업을 복원하기 위한 절차가 포함되어야 합니다.

9. 보안 인식 교육

보안 인식 교육은 직원들에게 SQL 인젝션 및 기타 보안 위협의 위험에 대해 교육하는 데 중요합니다. 교육에는 다음이 포함되어야 합니다:

• SQLi의 본질: 직원들에게 SQL 인젝션이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 그러한 공격의 잠재적 영향을 교육합니다.
• 안전한 코딩 관행: 개발자에게 입력 유효성 검사, 매개변수화된 쿼리 및 민감한 데이터의 안전한 저장과 같은 안전한 코딩 관행에 대해 교육합니다.
• 비밀번호 보안: 강력한 비밀번호와 다단계 인증(MFA)의 중요성을 강조합니다.
• 피싱 인식: SQL 인젝션 공격을 시작하는 데 사용될 수 있는 자격 증명을 훔치는 데 종종 사용되는 피싱 공격에 대해 직원들에게 교육합니다.
• 사고 대응: 보안 사고를 보고하는 방법과 의심되는 공격에 대응하는 방법에 대해 직원을 교육합니다.

정기적인 교육 및 보안 업데이트는 조직 내에 보안 인식을 높이는 문화를 조성하는 데 도움이 될 것입니다.

10. 소프트웨어 최신 상태 유지

데이터베이스 소프트웨어, 운영 체제 및 웹 애플리케이션을 최신 보안 패치로 정기적으로 업데이트합니다. 소프트웨어 공급업체는 SQL 인젝션 결함을 포함한 알려진 취약점을 해결하기 위한 패치를 자주 릴리스합니다. 이것은 공격에 대항하는 가장 간단하지만 가장 효과적인 조치 중 하나입니다. 고려 사항:

• 패치 관리: 업데이트가 적시에 적용되도록 패치 관리 프로세스를 구현합니다.
• 취약점 스캔: 취약점 스캐너를 사용하여 SQL 인젝션 또는 기타 공격에 취약할 수 있는 오래된 소프트웨어를 식별합니다.
• 업데이트 테스트: 프로덕션에 배포하기 전에 비프로덕션 환경에서 업데이트를 테스트하여 호환성 문제를 방지합니다.

SQL 인젝션 공격 및 예방 사례 (글로벌 관점)

SQL 인젝션은 전 세계 모든 산업 및 국가의 조직에 영향을 미치는 글로벌 위협입니다. 다음 예시는 SQL 인젝션 공격이 어떻게 발생할 수 있는지, 그리고 글로벌 사례를 바탕으로 이를 예방하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 전자 상거래 웹사이트 (전 세계)

시나리오: 일본의 한 전자 상거래 웹사이트에서 취약한 검색 기능을 사용합니다. 공격자가 검색 상자에 악의적인 SQL 쿼리를 주입하여 신용 카드 정보를 포함한 고객 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.

취약점: 애플리케이션이 사용자 입력을 제대로 유효성 검사하지 않고 검색 쿼리를 SQL 문에 직접 포함시킵니다.

예방: 준비된 문장을 구현합니다. 애플리케이션은 사용자 입력이 SQL 코드가 아닌 데이터로 처리되는 매개변수화된 쿼리를 사용해야 합니다. 또한 웹사이트는 잠재적으로 악의적인 문자 또는 코드를 제거하기 위해 모든 사용자 입력을 살균해야 합니다.

예시 2: 정부 데이터베이스 (미국)

시나리오: 미국 정부 기관이 시민 기록을 관리하기 위한 웹 애플리케이션을 사용합니다. 공격자가 SQL 코드를 주입하여 인증을 우회하고 소셜 보안 번호 및 주소를 포함한 민감한 개인 정보에 대한 무단 액세스를 얻습니다.

취약점: 애플리케이션은 사용자 입력을 연결하여 동적 SQL 쿼리를 구축하지만 적절한 입력 유효성 검사 또는 살균이 부족합니다.

예방: SQL 인젝션 공격을 방지하기 위해 준비된 문장을 사용합니다. 최소 권한 원칙을 구현하고 필요한 액세스 권한만 사용자에게 부여합니다.

예시 3: 은행 애플리케이션 (유럽)

시나리오: 프랑스 은행에서 사용하는 은행 애플리케이션이 로그인 프로세스에서 SQL 인젝션에 취약합니다. 공격자가 SQLi를 사용하여 인증을 우회하고 고객 은행 계좌에 액세스하여 자신의 계좌로 돈을 이체합니다.

취약점: 로그인 폼에서 사용자 이름 및 비밀번호 필드의 입력 유효성 검사가 부족합니다.

예방: 모든 SQL 쿼리에 대해 준비된 문장을 사용합니다. 클라이언트 및 서버 측에서 엄격한 입력 유효성 검사를 구현합니다. 로그인에 다단계 인증을 구현합니다.

예시 4: 의료 시스템 (호주)

시나리오: 호주 의료 제공업체가 환자 기록을 관리하기 위한 웹 애플리케이션을 사용합니다. 공격자가 SQL 코드를 주입하여 환자 진단, 치료 계획 및 약물 기록을 포함한 민감한 의료 정보를 검색합니다.

취약점: 입력 유효성 검사가 부실하고 매개변수화된 쿼리가 누락되었습니다.

예방: 입력 유효성 검사를 사용하고, 준비된 문장을 구현하고, 취약점에 대해 코드 및 데이터베이스를 정기적으로 감사합니다. 이러한 유형의 공격으로부터 보호하기 위해 웹 애플리케이션 방화벽을 사용합니다.

예시 5: 소셜 미디어 플랫폼 (브라질)

시나리오: 브라질에 기반을 둔 소셜 미디어 플랫폼이 콘텐츠 관리 시스템의 SQL 인젝션 취약점으로 인해 데이터 유출을 경험합니다. 공격자는 사용자 프로필 데이터와 개인 메시지 내용을 훔치는 데 성공합니다.

취약점: 콘텐츠 관리 인터페이스가 데이터베이스에 삽입하기 전에 사용자 생성 콘텐츠를 적절히 살균하지 않습니다.

예방: 철저한 살균을 포함하여 사용자 생성 콘텐츠의 모든 입력 유효성 검사를 강력하게 구현합니다. 사용자 생성 콘텐츠와 관련된 모든 데이터베이스 상호 작용에 대해 준비된 문장을 구현하고 WAF를 배포합니다.

결론

SQL 인젝션은 데이터베이스 보안에 대한 심각한 위협으로 남아 있으며 전 세계적으로 조직에 막대한 피해를 입힐 수 있습니다. SQL 인젝션 공격의 특성을 이해하고 이 가이드에 설명된 모범 사례를 구현함으로써 위험을 크게 줄일 수 있습니다. 계층적 보안 접근 방식이 필수적이라는 것을 기억하십시오. 입력 유효성 검사를 구현하고, 준비된 문장을 사용하고, 최소 권한 원칙을 적용하고, 정기적인 감사를 수행하고, 직원을 교육하십시오. 환경을 지속적으로 모니터링하고 최신 보안 위협 및 취약점에 대한 정보를 유지하십시오. 사전 예방적이고 포괄적인 접근 방식을 취함으로써 귀중한 데이터를 보호하고 고객 및 이해 관계자의 신뢰를 유지할 수 있습니다. 데이터 보안은 목적지가 아니라 끊임없는 경계와 개선의 여정입니다.